Stellenbeschreibung
Aufgaben:
- Aufbau & Entwicklung sowie Wartung von Datenpipelines mit Apache Airflow
- Entwicklung von PL/SQL-Abfragen und Prozeduren
- Nutzung von NoSQL-Datenbanken (z.?B. MongoDB)
- ETL-Prozesse zur Datenintegration in die CMDB
- Integration von Datenquellen via MuleSoft
- Modellierung nach dem Common Information Model (CIM)
- Datenabgleich & Qualitätssicherung
- Zusammenarbeit mit Teams zur Anforderungsanalyse
- Dokumentation von Prozessen & Datenmodellen
- Data Engineering & Data Modeling Erfahrung
- Apache Airflow, PL/SQL, Python, Perl
- Kenntnisse in SACM (z.?B. Microfocus Asset Manager)
- Erfahrung mit NoSQL & MuleSoft
- Containertechnologien wie iKube, Kubernetes
- Frontend-/Backend-Mechanismen für Datenladeprozesse
- Grundkenntnisse in Anchor Modeling
