Data Scientist - Basel (m/w/d)

IT, Telekommunikation, Software

Datum und Uhrzeit
Start:

Ab Sofort

Stunden pro Woche:

38.5

Lohnangabe

Nach Vereinbarung

Vorstellungstermin

Vorstellungstermin nach Vereinbarung

Dienstverhältnis

Unbefristet

Job-Beschreibung und Hinweise für Data Scientist - Basel (m/w/d)

Unser Partner ist eine Firma mit mehr als 20 Jahren Erfahrung rund um die Themen Immobilien und Hypotheken. Über 90 Mitarbeiter betreuen ein Portfolio von rund CHF 17 Mrd. Der Hauptsitz befindet sich in Zürich, weitere Geschäftsstellen sind in Basel, Genf, Horgen und Uster. Zu den immer zahlreicheren, zufriedenen Kunden von unserem Partner zählen institutionelle Kunden, Vermögensverwalter, Privatbanken, Vorsorgestiftungen sowie Privatpersonen.

Deine Verantwortung

  • Du erstellst moderne Data Pipelines zur Verarbeitung, Optimierung und Aggregation von Daten.
  • Neue Datenquellen erschliessen und bestehende Daten optimieren bzw. wertsteigernd für passende Prozesse und Aufgaben zur Verfügung stellen.
  • Teamintern den Fachbereich Data Science verantworten und deine Mitarbeiter bei Bedarf coachen.
  • Konkrete Business-Probleme anhand von Data Science-Tools und -Methoden angehen und so zur Produktverbesserung beitragen.

Deine Skills

  • Erfolgreich abgeschlossenen Hochschulabschluss (ETH, FH, Uni) in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik o.ä.
  • Fundierte Erfahrung im Aufbau von Data Pipelines (inkl. Kubeflow) sowie ein gutes Verständnis für Datenbanktechnologien und heterogenen Infrastrukturen.
  • Vertraut mit gängigen Cloud-Plattformen (AWS, MS Azure, Google Cloud Platform) und verteilten Systemen.
  • Idealerweise bringst du bereits erste Erfahrungen mit Container-Technologien (Docker/Kubernetes) mit.
  • Du coachst deine Teamkollegen gekonnt zu Data-Science-Themen und legst dadurch das Fundament für ein interdisziplinäres Team.
  • Du kennst dich mit agilen Prozessen sowie in CI/CD-Umgebungen gut aus.
  • Folgende Technologien gehören zu unserem alltäglichen Tech Stack:
    • Python für datenbezogene Aktivitäten und Microservices (inkl. C#)
    • Elasticsearch
    • Postgres/Postgis für Geodaten
    • MSSQL als General Purpose DB
    • MongoDB für Application Data

Benefits

  • Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit

    Moderner Arbeitsplatz an zentraler Lage in Zürich

  • Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

    Unterstützung Ihrer persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung

  • Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte

    Ihre Fähigkeiten können Sie in spannenden Projekten unter Beweis stellen

  • Eingespieltes und dynamisches Team

    Dynamische Teams in einem interdisziplinären Arbeitsumfeld


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