Die Herausforderung
In Data Science Projekten entwickelst und implementierst Du state-of-the-art Data Science Lösungen, z.B. mit NLP Modellen, Time Series Forecasts oder Klassifikations Modellen
Durch enge Zusammenarbeit mit unserem ML-Ops Team und den Business Stakeholdern bringst Du die entwickelten Modelle in Produktion
Mit deinem Business Mindset hilfst Du bei der Identifikation von neuen Use Cases und entwickelst zielgerichtete Data Science Lösungen, die direkten Business Impact generieren
Durch Deinen Austausch mit anderen Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts und Business Kollegen erschließt Du kontinuierlich neue Use Cases, Datenquellen und baust Know-How auf
Du hilfst dem Data Science Team Use Cases zu priorisieren und Roadmaps mit den Stakeholdern abzustimmen
Ein Background, der überzeugt
Master- oder vergleichbaren akademischen Abschluss eines stark quantitativ / analytisch ausgerichteten Studiums (z.B. Data Science, Informatik, Statistik, Physik, Mathematik, Maschinenbau)
Du hast mehrjährige Erfahrung im Scouting & Scoping von Data Science Projekten und der Beratung von Business Kollegen datengetriebene Ansätze in ihrem Tagesgeschäft zu implementieren
Du hast 3+ Jahre hand-on Erfahrung in Data Science und kennst den Data Science Life Cycle von der Datenaufbereitung / Feature Engineering bis hin zum Go-live und der Betreuung eines Models. In diesem Kontext bringst du praktische Erfahrung in Python, Git, Libraries / Frameworks für Machine Learning und Unix tools mit und hast idealerweise bereits im Azure Cloud Umfeld gearbeitet.
Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und bist ein Teamplayer mit einer proaktiven und selbständigen Arbeitsweise. Als starker Kommunikator fällt es Dir leicht, Stakeholder zu managen, den Status Quo zu challengen und komplexe Sachverhalte einfach auszudrücken
Wenn Du bereits Erfahrungen im Energiemarkt oder einer vergleichbaren Industrie gesammelt hast, ist das von Vorteil.
Ein Umfeld, das begeistert
Ein innovatives und dynamisches Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen
Flexible Arbeitszeitregelung und hybrides Arbeitsmodell mit einem Mix aus Präsenzarbeit und Remote Working (auch zeitweise im Ausland)
Eine professionelle und freundliche Arbeitsatmosphäre mit Du-Kultur
Ein breit gefächertes Weiterbildungsangebot inklusive Förderprogrammen
Attraktive finanzielle Zusatzleistungen in Form von betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen
Zahlreiche Vergünstigungen wie beispielsweise ein Mitarbeiteraktienprogramm, das Jobrad sowie Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken und Anbietern
