Ihre Aufgaben
- Aufbau, Entwicklung und Führung des neu geschaffenen Center of Finance System Expertise
- Konzeption und Implementierung der Data Science, Analytics und Business Intelligence-Strategie
- Definition, Operationalisierung und Weiterentwicklung der Data Science & Analytics Roadmap für die Gerresheimer Gruppe basierend auf der Unternehmens- und IT-Strategie
- Management komplexer Migrations- und Optimierungsprojekte im Bereich Finance sowie Planung, Budgetierung und Kontrolle der Abteilungsaktivitäten
- Identifikation und Umsetzung von Potenzialen zur Optimierung und Automatisierung von Prozessen
- Übergeordnete Verantwortung für die relevanten Aspekte der Datennutzung (insbesondere Enterprise Data Management, ETL, (Cloud) Data Plattform, Business Intelligence und Analytics)
- Erstellung und Entwicklung praktikabler Analysewerkzeuge, Ad-hoc-Analysen, Reports und Dashboards sowie Vorhersagemodelle
- Evaluierung neuer Technologien und Erstellung von Technologie-Prototypen / Proof of Concepts
- Definition, Einführung und Nachhaltung von Standards, Methoden und Prozessen sowie Organisation zur Steuerung, Abstimmung und Priorisierung aller Aktivitäten - bspw. der Product Owner Organisation oder der Visual Analytics Standards
- Aufbau einer Data Science Community innerhalb Gerresheimer
- Aufbau und Führung eines wachsenden, globalen Teams
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung des Teams über die reine Projektarbeit hinaus
- Ansprechpartner für alle Themen mit Data-Schwerpunkt für alle Bereiche
Ihre Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik/Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Physik, VWL, BWL oder einer themenverwandten Fachrichtung mit einschlägiger Analytics-Vertiefung
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung und Leitung von Analytics-Projekten, z.B. im Beratungs- oder Industrieumfeld
- Fähigkeit komplexe betriebswirtschaftliche Fragestellungen zu verstehen, in technische Fragestellungen zu übersetzen und auch ein nicht-technisches Publikum für die Erkenntnisse zu begeistern
- Überzeugungskraft und Durchsetzungsfähigkeit gepaart mit Teamfähigkeit und hoher Eigenverantwortung in Bezug auf Qualität und Ergebnis
- Nachweisbare Erfolge in der Definition und Umsetzung von Analytics Roadmaps
- Erfahrung mit Computing-, Analyse- und Visualisierungs-Tools
