DB Analytics ist der Spezialist für statistische und mathematische Methoden innerhalb der Deutschen Bahn AG. In einem interdisziplinären Team entwickeln wir agil Verfahren in den Bereichen Big Data-Analytics, mathematische Optimierung und Simulation. Diese Verfahren setzen wir in allen Geschäftsfeldern des Unternehmens ein, um Planungs- und Betriebsprozesse effizienter zu gestalten und das Angebot besser auf die Bedürfnisse der Bahnkunden abzustimmen. Wenn es Dich reizt, die Netzwerke und den Ressourceneinsatz der Bahn so zu optimieren, dass ein Mehrwert für Kunden und Unternehmen entsteht, dann werde Mitglied unseres innovativen Teams und stärke unsere Kompetenz im Bereich DB Analytics. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Experte für Mathematische Optimierung am Standort Frankfurt (Main).
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst Planungs-, Entscheidungsunterstützungs- und Entscheidungsautomatisierungssysteme neu oder weiter und bringst diese zum Einsatz bspw. für Aufgaben in der Infrastruktur-, Angebots-, Produktions- oder Betriebsplanung
- Beispielprojekte, bei denen Du mitwirken kannst, sind der optimale Einsatz von Triebfahrzeugen und Wagen, die strategische Ressourcenplanung für die Fahrzeuginstandhaltung und die kapazitätsoptimale Gestaltung von Verkehrsnetzen
- In Abstimmung mit den operativen Geschäftseinheiten erhebst Du Anforderungen, akquirierst und analysierst vorhandene Daten, konzipierst und implementierst quantitative Lösungsansätze vom Data-Preprocessing über mathematische Modelle und Optimierungsalgorithmen bis hin zur Visualisierung von Ergebnissen
- In langlaufenden Projektthemen übernimmst Du sowohl prozessuale Verantwortung und Aufgaben für den produktiven Einsatz der geschaffenen Systeme als auch Verantwortung und Aufgaben für die kontinuierliche Verbesserung der quantitativen Ansätze
- Du stimmst Dich beim produktiven Einsatz wie auch bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der implementierten Systeme und Methoden eng mit den Stakeholdern ab
- In Beratungs- und Softwareprojekten erarbeitest Du mit Hilfe von Optimierungs-, Simulations- und Prognoseverfahren tragfähige Ergebnisse und identifizierst damit signifikante Potenziale in puncto Steigerung der Effizienz und der Marktattraktivität des Unternehmens
Dein Profil:
- Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) der (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik oder des Wirtschaftsingenieurwesens mit Schwerpunkt diskrete Optimierung oder Operations Research mit, Zusatzqualifikationen wie eine Promotion sind sehr willkommen
- Du konntest bereits sehr gute Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung im Entwurf diskreter Optimierungsmodelle, in Graphenalgorithmen und heuristischen Lösungsansätzen sammeln, spezifische Erfahrung im Einsatz von Branch & Price, stochastischer, robuster und multikriterieller Optimierung sind von Vorteil
- Du überzeugst mit Erfahrungen im Bereich der Nutzung von GitLab oder Microsoft Team Foundation Server, als auch mit sehr guten Kenntnissen im Umgang mit Solvern wie Gurobi oder CPLEX
- Du bringst gute Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (C#, C++, Java), im Umgang mit relationalen Datenbanken, sowie sehr gute Fähigkeiten in explorativer Datenanalyse mit entweder Python oder R mit
- Du besitzt gute Kenntnisse in Statistik und Grundkenntnisse in Prognoseverfahren, Kenntnisse in stochastischer Modellbildung sowie in Ereignisorientierter Simulation und im Machine Learning sind von Vorteil
- Darüber hinaus sind Projektleitungserfahrung und Wissen im agilen Projektmanagement wünschenswert
- Du besitzt eine starke Teamorientierung und ausgeprägte Kommunikationskompetenz mit ausgezeichneten Deutschkenntnissen in Wort und Schrift sowie fundierten Englischkenntnissen
