Informatiker als Senior Data Scientist - Remote (w/m/d)

IT, Telekommunikation, Software

Datum und Uhrzeit
Start:

Ab Sofort

Stunden pro Woche:

38.5

Lohnangabe

Nach Vereinbarung

Vorstellungstermin

Vorstellungstermin nach Vereinbarung

Dienstverhältnis

Unbefristet

Job-Beschreibung und Hinweise für Informatiker als Senior Data Scientist - Remote (w/m/d)

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter, Berater, Entwickler oder IT-Architekt ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Unser Ziel ist es, eine unternehmensweiter Datentransparenz, Datenverfügbarkeit, Datenqualität sowie Datenkompetenz zu schaffen, um die Vertriebsdaten der Fahrkartenautomaten in der Wertschöpfungskette systematisch zu nutzen. 

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Senior Data Scientist für DB Vertrieb. Remote-Arbeit ist möglich.  


Deine Aufgaben:

  • Du entwickelst intelligente datengetriebene Lösungen und etablierst ein zentralisiertes Datenmanagement für DB Vertrieb
  • Du begleitest Data Science und Machine Learning Verfahren vom Proof of Concept, über das Prototyping bis hin zur Implementierung
  • Im Zuge dessen nimmst Du Kundenanforderungen auf, übersetzt diese in technische und methodische Anforderungen und IT-Architekturen
  • Du identifizierst Predictive Maintenance- und Automatisierungslösungen und setzt sie agil mit Deinem Projektteam um
  • Du entwickelst Konzepte und initiierst den Aufbau eines Data Lakes, um Daten auswertbar zu machen und eine einheitliche Dateninfrastruktur aufzusetzen
  • Du nutzt moderne Tools und Methoden der professionellen Softwareentwicklung, um hochwertigen Code zu schreiben und Prozesse zu automatisieren
  • Du entwickelst Best Practices und stellst ein professionelles Projekt- und Wissensmanagement sicher

Dein Profil:

  • Du hast einen Hochschulabschluss im Bereich Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik, Ingenieurswesen o.ä.
  • Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Science / Predictive Analytics, Machine Learning oder KI sind essentiell
  • Außerdem bringst Du sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL mit
  • Deine Erfahrung in der Anwendung von Qlik ist von Vorteil
  • Du kannst Erfahrung bzgl. der Operationalisierung von Big Data und Machine Learning Use Cases vorweisen
  • Idealerweise konntest Du bereits relevante Erfahrung bzgl. der Umsetzung von Analytics Use Cases mittels Amazon Web Services im Enterprise-Kontext aufbauen
  • Dich kennzeichnen ausgeprägte analytische Fähigkeiten in Verbindung mit konzeptioneller Gestaltungskraft
  • Deine intrinsische Motivation mit rastlosem Innovationsgeist und starker Teamorientierung zeichnen Dich aus
  • Du hast ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und sehr gute Deutschkenntnisse 
Benefits:
  • Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
  • Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.
  • Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte Bewerber bei gleicher Eignung bei bevorzugt berücksichtigt.

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