Informatiker (gn*)/ Data Scientist (gn*)

Wartung und Instandhaltung der RACOON-IT-Infrastruktur; Planung und Organisation der strukturierten Erfassung, Aufbereitung und Analyse aller notwendigen Daten; Integration der lokal verfügbaren medizinischen Informationssysteme;...

Das Universitätsklinikum Münster ist eines der führenden Krankenhäuser Deutschlands. Eine solche Position erlangt man nicht nur durch Größe und medizinische Erfolge. Wichtig ist das Engage­ment jedes Einzelnen. Wir brauchen Ihr Engage­ment, um selbst im Kleinen Großes für unsere Patienten leisten zu können. Dafür bieten wir Ihnen viele Möglichkeiten, damit Sie selbst weiter wachsen können.

Die Klinik für Radiologie des Universitätsklinikums Münster (UKM) sucht im Rahmen einer großen nationalen Studie zur Covid-19-Pandemie (RACOON) zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis 31.12.2023 einen

in Vollzeit mit 38,5 Wochenstunden
Vergütung nach TV-L E13
Kennziffer: 06809 – *gn=ge­schlechts­neutral

Die Klinik für Radiologie versorgt alle stationären und ambulanten Patienten (gn) des UKM mit dem vollständigen Spektrum radiologischer Leistungen und Spezialverfahren einschließlich bildgesteuerter interventioneller Maßnahmen. Unsere experimentelle und klinische Forschung sichert die Umsetzung neuester technischer Untersuchungsverfahren und ermöglicht so die bestmögliche Behandlung unserer Patienten (gn). Im Rahmen von RACOON wurde als weltweit erstes Projekt dieser Größenordnung im Rahmen des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM) eine bundesweite Infrastruktur zur konsequent strukturierten Erfassung radiologischer Daten von Patienten (gn) mit COVID-19-Infektion errichtet, an die sich künftig zahlreiche Mehrwertdienste anschließen werden.

Ihr Aufgaben­bereich:

• Wartung und Instandhaltung der RACOON-IT-Infrastruktur
• Planung und Organisation der strukturierten Erfassung, Aufbereitung und Analyse aller notwendigen Daten
• Integration der lokal verfügbaren medizinischen Informationssysteme
• Anwendung und Optimierung von KI-Systemen und Algorithmen
• Organisation und Durchführung von Schulungen
• Beteiligung an wissenschaftlichen Studien auf Basis der RACOON-Infrastruktur
• Mitarbeit in standortübergreifenden Expertengruppen zur Unterstützung der Entwicklungsarbeit

Wir freuen uns auf:

• Abgeschlossenes Masterstudium in der Informatik oder vergleichbare Erfahrungen
• Datenbankkenntnisse (idealerweise im Bereich Oracle oder MySQL)
• Programmierkenntnisse (idealerweise im Bereich Java oder Python)
• Bestenfalls Erfahrung im Bereich DICOM und HL7
• Bestenfalls Erfahrung im Bereich Machine Learning
• Engagement, Freude daran, eigene Ideen umzusetzen und Flexibilität

Wir bieten Ihnen ein breites und abwechslungsreiches Betätigungsfeld im Rahmen eines deutschlandweiten universitären Netzwerks, eine individuelle Förderung von Forschung und Wissenschaft, großzügige Unterstützung bei internen und externen Fortbildungsveranstaltungen, ein angemessenes Entgelt sowie eine attraktive Altersversorgung (VBL).

So erreichen Sie uns:

Für Rückfragen steht Ihnen unsere Referentin Verena Peschl, T +49 251 83-5132, [email protected], zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und bitten Sie, diese unter Angabe der Kennziffer bis zum 02.03.2022 an die Personalgewinnung des Universitätsklinikums Münster, Bewerbermanagement, Domagkstraße 5, 48149 Münster oder [email protected] zu senden.

Das UKM unterstützt die Verein­barkeit von Beruf und Familie und ist daher seit 2010 als familien­bewusstes Unter­nehmen zertifiziert. Es besteht grundsätzlich die Möglich­keit der Teilzeit­beschäfti­gung. Die Bewerbung von Frauen wird begrüßt; im Rahmen der gesetz­lichen Vor­schriften werden Frauen bevorzugt eingestellt. Schwer­behin­derte werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Das Universitätsklinikum Münster ist eines der führenden Krankenhäuser Deutschlands. Eine solche Position erlangt man nicht nur durch Größe und medizinische Erfolge. Wichtig ist das Engage­ment jedes Einzelnen. Wir brauchen Ihr Engage­ment, um selbst im Kleinen Großes für unsere Patienten leisten zu können. Dafür bieten wir Ihnen viele Möglichkeiten, damit Sie selbst weiter wachsen können.

Universitätsklinikum Münster
Albert-Schweitzer-Campus 1, Gebäude D5 . 48149 Münster . www.ukm.de