Ingenieur Defect Management / Datenanalyse Halbleiterfertigung (w/m/div)*

Handwerk, Montage, Produktion

Datum und Uhrzeit
Start:

Ab Sofort

Stunden pro Woche:

38.5

Lohnangabe

Nach Vereinbarung

Vorstellungstermin

Vorstellungstermin nach Vereinbarung

Dienstverhältnis

Unbefristet

Job-Beschreibung und Hinweise für Ingenieur Defect Management / Datenanalyse Halbleiterfertigung (w/m/div)*

SIE lieben Daten und deren Verarbeitung und Analyse. Dabei nutzen Sie Ihren Detektivblick, um mit modernen Methoden der Prozesskontrolle eine stabile Fertigung zu gewährleisten. WIR stellen die Produkte der Zukunft her. Tauchen Sie ein in die Details einer voll automatisierten Halbleiterfertigung. Wir haben den RICHTIGEN JOB für Sie!
Zu Ihren neuen Aufgaben gehören u.a.:

  • Unterstützung unserer Ingenieure im Bereich (CVD, PVD und Epitaxie) bei allen Fragestellungen zur statistischen Prozesskontrolle, Defektreduzierung sowie Datenanalyse
  • Analyse und Ursachenfindung von Abweichungen im Prozess durch Nutzung renommierter Tools zur Big Data Analysis sowie Big Data Visualisierung (z.B. Tableau) und Ableiten entsprechender Verbesserungsmaßnahmen
  • Aktive Unterstützung der Bereichsziele für die Flächenausbeute und die Stabilität
  • Perspektivische Leitung und Umsetzung von Stabilitätsprojekten im Bereich
  • Unterstützung des Managements bei der Strategieentwicklung

Ihr Profil

Sie zeichnen sich durch Ihr hohes Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein aus und sind in der Lage, Themen zu priorisieren bzw. auch zu treiben. Sie haben sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und können gut mit Menschen umgehen. Sie sind reflektiert und lernen aus Erfolgen wie aus Fehlern. Darüber hinaus ist es erforderlich, dass Sie eigenverantwortlich handeln, Chancen und Risiken sorgfältig abwägen und bereit sind, gelegentlich die Extrameile zu gehen.

Sie erfüllen erfolgreich die Voraussetzungen wenn Sie:
  • Ein Hochschulstudium im Bereich der Natur- oder Ingenieurwissenschaften, Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar abgeschlossen haben
  • Eine mehrjährige Berufserfahrung besitzen, optimalerweise bereits in der Halbleiterfertigung gearbeitet haben
  • Kenntnisse auf dem Gebiet Fehler- und Risikoanalyse mitbringen
  • Idealerweise bereits Programmierkenntnisse mitbringen (z.B. Python, SQL, etc.)
  • Hohes Interesse an Advanced Data Analytics haben
  • Sicher in Deutsch und Englisch kommunizieren und präsentieren können

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