Model Developer (D) - AFC Transaction Monitoring System Actimize (m/w/d)

Position Overview

Über den Bereich und das Team
Das Management von Risiken im Bereich der Finanzkriminalität und die Implementierung wirksamer Kontrollen, Prozesse und Sicherungsmaßnahmen hat für die Deutsche Bank höchste Priorität. Der Vorstand hat aus diesem Grund das Programm zur Implementierung des Transaction Monitoring Systems "Actimize" etabliert, das die globale Implementierung von "Actimize" in der Deutschen Bank koordinieren und sicherstellen soll. Das gemeinsam von AFC und TDI durchgeführte Programm ist auf fünf Jahre ausgelegt. Es folgt einem sequenziellen Plan, in dem das System nach einem festen Plan in Produktbereichen und Lokationen ausgerollt wird und besteht aus vier Arbeitsbereichen. Die Stelle ist dem vierten Arbeitsbereich (Intelligence Layer & Management Information) zugeordnet, der insbesondere sicherstellen soll, dass ein global einheitlicher Prozess zur Bearbeitung von Geldwäscheverdachtsmomenten definiert, konfiguriert und eingeführt wird, der jeweils lokal erforderliche Anpassungen ermöglicht.
Wir fördern eine offene und integrative Teamkultur mit dem Ziel, eine gesunde, engagierte und gut unterstützte vielfältige Belegschaft aufzubauen und zu erhalten, die in der Lage ist, ihr Bestes zu geben und ihr Leben innerhalb und außerhalb des Arbeitsplatzes zu genießen, während wir die höchsten Verhaltensstandards anwenden, um den Erfolg der DB bei der Bekämpfung der Finanzkriminalität zu gewährleisten.

Ihre Aufgaben

• Sie sind verantwortlich für mehrere große Projekte im Rahmen der schrittweisen Implementierung der "Actimize" Systeme "SAM-C" und "SAM-R".
• Basierend auf Ihren Ideen und Erfahrungen steuern Sie das funktionale Design, die Implementierung, die Konfiguration und das Testing von weiterführenden TM-Erkennungs- und Analysefähigkeiten.
• Sie entwickeln maßgeschneiderte Erkennungsszenarien in der Überwachung von Transaktionen, um sicherzustellen, dass bekannte und neu auftretende Risiken abgedeckt werden.
• Sie legen Schwellenwerte fest für Modelle/Szenarien, Abstimmung, Tests/Validierung und Impact Analyse für erweiterte Erkennung.
• Sie unterstützen bei der funktionalen Implementierung und dem Testing weiterführender Funktionen zur Automatisierung der Szenarioabstimmung und -optimierung.
• Sie koordinieren den Fortschritt mit den regionalen und Geschäftsbereichs-Stakeholdern, um eine effiziente und harmonisierte Implementierung während des mehrjährigen globalen Rollout sicherzustellen.

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt in Wirtschaft, Mathematik oder Statistik oder vergleichbare Ausbildung.
• Ihr Verständnis der relevanten Bankprodukte und der damit verbundenen Geldwäscherisiken und Datenflüsse durch mehrjährige Berufserfahrung im Bereich von Geldwäscheprävention insbesondere im Transaktionsmonitoring in einer global tätigen Bank runden Ihr Profil ab.
• Dadurch verfügen Sie über Fachwissen bei der Entwicklung und Prüfung komplexer / maßgeschneiderter Erkennungsszenarien
• Sie bringen tiefe SQL-Kenntnisse sowie tiefgreifende Fachkenntnisse in den Bereichen Überwachung verdächtiger AML/CTF-Aktivitäten, Risikotypologien, Erkennungsmodelle, einschließlich regionalspezifischer/Geschäftsbereich-spezifischer AML/CTF-Risiken und regulatorischer Vorschriften mit Schwerpunkt auf Korrespondenzbanken mit.
• Erfahrung mit der Entwicklung von Managementinformationen beispielsweise mit Tableau ist ein Plus
• Sie kommunizieren klar und zielgerichtet (mündlich und schriftlich) über alle Ebenen der Organisation in Englisch und Deutsch
• Sie haben Freude an der Mitgestaltung neuer Aufgaben und Abläufe. Ihre Erfahrung im agilen Umfeld ist hier von Vorteil.