Wir vom Team Railmate sammeln Kundenfeedback aus verschiedensten Quellen im DB Konzern und gruppieren dieses in Echtzeit thematisch mittels Machine Learning Modellen. Dieses Feedback wird mit verschiedensten betrieblichen Daten zu unseren Zügen wie der Telefoniequalität, der Pünktlichkeit oder der Anzahl Reisende verschnitten. Auf Basis unseres Systems schaffen wir die wesentlichen Entscheidungsgrundlagen zur Optimierung der Servicequalität unserer digitalen Produkte und Züge. Du unterstützt uns aktiv dabei Erkenntnisse aus Kundenfeedback zu gewinnen, um ein noch besseres Erlebnis für unsere Kunden zu schaffen.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich für ein 6-monatiges Praktikum im Bereich Data Analyst Customer Insights für die DB Fernverkehr AG am Standort Frankfurt (Main).
Deine Aufgaben:
- Du erstellst inhaltliche Analysen aus qualitativem Kundenfeedback als Grundlage für strategische Entscheidungen und bereitest diese Management-tauglich auf
- Hierzu verwendest Du verschiedenste betriebliche Datenquellen und verknüpfst diese mit Kundenfeedback, um Dich in die Situation des Reisenden hineinzuversetzen
- Durch die Auswahl geeigneter Visualisierungen unterstützt Du Deine Analysen
- Du identifizierst aktuelle Themen im Kundenfeedback und holst Dir Informationen dazu bei Fachabteilungen ein
- Als Basis Deiner Analysen nutzt Du bestehende Machine Learning Auswertungen und trainierst bei Bedarf neue Modelle zur Themenerkennung für Deinen Use Case
Dein Profil:
- Du studierst in einem mathematischen, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang und hattest bereits erste Berührungspunkte mit der statistischen Analyse von Text- oder Kundenfeedbackdaten, die Du vertiefen möchtest
- Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast bereits erste Erfahrungen in der Datenauswertung und Visualisierung mit Python oder R
- Du bist sicher im Umgang mit Microsoft PowerPoint und Excel und bringst sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit
- Du hast ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten, sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Erste Berührungspunkte mit klassischen Machine Learning Methoden wie Entscheidungsbäumen runden Dein Profil ab
Für Deine Bewerbung benötigen wir kein Anschreiben.
