Über STATWORX
STATWORX ist ein Beratungsunternehmen für Data Science, Machine Learning und AI mit Sitz in Frankfurt am Main und Zürich. Mit unseren spezialisierten Beratungs-, Entwicklungs- und Schulungsleistungen begleiten wir unsere Kunden ganzheitlich bei der datengetriebenen Optimierung ihrer Produkte, Dienstleistungen und Prozesse. Heute zählt STATWORX zu den führenden Anbietern für Data Science, Machine Learning und AI im deutschsprachigen Raum.
Deine Aufgaben
- Auf- und Ausbau sowie fachliche Leitung und Mentoring für unser Data Engineering- und Machine Learning DevOps-Team
- Konzeption und Umsetzung von Data Analytics-Infrastrukturen im Rahmen von spannenden Kundenprojekten als (Teil)Projektleiter:in und/oder Entwickler:in
- Konzeption und aktive Mitarbeit an der Umsetzung von Deploymentstrategien für Machine Learning-Modelle
- Bereitstellung von Machine Learning-Applikationen mit Hilfe von APIs und Containern, sowie deren Weiterentwicklung und Skalierung
- Konzeption und Umsetzung von CI/ CD Pipelines
- Entwicklung von cloud-nativen Datenpipelines sowie deren Testung und Pflege, unter besonderer Berücksichtigung der Datenqualität und -sicherheit
- Konzeption von (elastischen) Skalierungsmechanismen sowie Entwicklung von (verteilten) Datenbanken und Datenmodellen
- Aktive Mitwirkung an verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs, insbesondere im Rahmen von Onboardings und Trainingsmaßnahmen
- Unterstützung unseres Sales-Teams bei der Erstellung von Angeboten und Vorbereitung von Kundenterminen/ -präsentationen
Dein Profil
- Du hast dein Master-Studium, z.B. im Bereich (Wirtschafts)-Informatik oder vergleichbar, erfolgreich abgeschlossen
- Du bringst mindestens 3 Jahre relevante Praxiserfahrung im Data Engineering mit, idealerweise im Consulting-Umfeld
- Du hast Erfahrung in der Leitung von Tech-Teams und/oder Data Engineering-Projekten
- Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Bash/Shell sowie SQL und bringst zudem idealerweise Kenntnisse in R/Scala/Java/C mit
- Du bist sicher im Umgang mit relationalen Datenbanken & ETL-Prozessen und kennst dich mit modernen Datenbankarchitekturen (bspw. Data Lakes) aus
- Du bringst Erfahrung mit verteilten Systemen (Spark, Hadoop, Databricks) und im Umgang mit Cloud Plattformen (AWS, Azure, GCP) mit
- Mit Docker und Kubernetes sowie CI/CD Methoden und Tools (git, Jenkins, Travis) bist du vertraut
- Du bist kommunikationsstark in Deutsch und Englisch und teilst Deine Begeisterung für das Data Engineering sowie dein Wissen gerne mit anderen
- Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kunden vor Ort in DE/AT/CH
Das bieten wir Dir
- Data Science-Beratung als Kerngeschäft mit spannenden, vielseitigen Projekten bei internationalen Unternehmen
- Vielseitige methodische und persönliche Weiterentwicklungsperspektiven
- Regelmäßige interne wie externe Weiterbildungsangebote
- Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima
- Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise
- Leistungsgerechtes, attraktives Vergütungspaket
- Modernes, hochwertig eingerichtetes Office
- Und viele weitere Benefits: Apple IT-Equipment (MacBook Pro), Home Office-Tage, regelmäßige Team-Events, betriebliche Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks,…
Deine Bewerbung
Bewirb Dich jetzt online! Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten, erreichst Du uns telefonisch unter +49 (0)69 6783 0676 5 oder unter [email protected]. Wir freuen uns darauf Dich kennenzulernen!
