Werkstudent Wirtschaftswissenschaften für Process Mining Projekte (m/w/d)

Büro, Assistenz & Sekretariat, Digital & Marketing

Datum und Uhrzeit
Start:

Ab Sofort

Stunden pro Woche:

40

Lohnangabe

Nach Vereinbarung

Vorstellungstermin

Vorstellungstermin nach Vereinbarung

Dienstverhältnis

Unbefristet

Job-Beschreibung und Hinweise für Werkstudent Wirtschaftswissenschaften für Process Mining Projekte (m/w/d)

Die Herausforderung

Die Abteilung Customer Base Management (CBM) ist ein Teil des Customer Value Management mit der klaren Zielsetzung die Werthaltigkeit des Bestandskundenportfolios und aller Einzelkunden zu optimieren. Ausgangspunkt ist das Wissen um den Kunden, so dass wir als Challenger, Impulsgeber sowie Enabler in allen Einheiten innerhalb und außerhalb des Ressorts CCO Energielösungen fungieren – WIR schaffen Werte!

Die Tätigkeit beinhaltet die folgenden Aufgaben:

  • Als Teil des Customer Base Managements unterstützt du uns dabei, Customer Journey Analysen end-to-end zu erstellen und mit den daraus gewonnenen Analysen unseren Kundenbestand werthaltiger zu machen
  • Du unterstützt bei Process Mining Projekten entlang der gesamten Wertschöpfungskette von Datenidentifikation, -aufbereitung über Analyseerstellung in Celonis und Wertgenerierung durch Workshops mit dem Fachbereich
  • Du arbeitest bei der Durchführung, Vor- und Nachbereitung von Workshops mit
  • Du dokumentierst die Projektfortschritte, sowie die Datenflüsse
  • Du unterstützt bei der Ausformulierung und Detaillierung von User Stories und Verarbeitungsmeldungen
  • Du bereitest Datenverfügbarkeitsworkshops vor und visualisierst Prozessflüsse
  • Du unterstützt unser Teammanagement
  • Du erstellst User Stories zur Weiterentwicklung unserer Customer Journey Analysen im Rahmen einer agilen Projektstruktur

Ein Background, der überzeugt

  • Du bist immatrikulierte/r Student/in der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar, vorzugsweise im Masterstudiengang
  • Im Rahmen unserer flexiblen Arbeitszeitgestaltung bist du bereit, dich neben dem Studium mit 15-20 Wochenstunden einzubringen
  • Du besitzt eine Affinität für datengetriebene Analysen
  • Teamfähigkeit, Loyalität und Zuverlässigkeit zeichnen dich aus
  • Du bist sicher im Umgang mit dem MS-Office Paket
  • Du verfügst idealerweise über SQL-Kenntnisse und kennst das Process Mining Tool Celonis
  • Du besitzt gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse

Ein Umfeld, das begeistert

  • Ein innovatives und dynamisches Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen
  • Flexible Arbeitszeitregelung und hybrides Arbeitsmodell mit einem Mix aus remote und Präsenzarbeit
  • Kein Kaffeekochen und Kopieren, sondern eigenverantwortliche Aufgaben mit hoher Gestaltungskompetenz
  • Eine professionelle und freundliche Arbeitsatmosphäre, bei der jede Meinung und Idee gehört wird
  • Ein aktives Studierenden-Netzwerk innerhalb eines Großkonzerns mit Berufseinstiegschancen aus erster Hand

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